Допустимая тошнота текста
Что такое «тошнота текста»?
«Тошнота» — это число, которое характеризует заспамленность текста ключами. Скажем, если в тексте про тошноту мы будем использовать это слово в каждом предложении, то заспамленность текста получится высокой. А это плохо. Но почему?
- — убирайте повторяющиеся слова. Подробнее как это делается
Как влияет тошнота текста на сайт?
Если разместить «тошнотворный текст» на сайте, то поисковики долго будут думать, индексировать такой текст или нет. Ведь текст с высокой тошнотой людям читать неприятно (если через каждые 3-4 слова будет повторяться одна и та же фраза, то с этой статьей хочется поскорее расстаться и найти более удобочитаемый материал).
- Раскроем небольшой секрет: поисковики не любят тошноту за то, что когда-то она была способом их обмануть . Да-да, несколько лет тому назад индексировались все статьи. И на первые места попадали те, в которых было больше ключей. И как думаете, чем это закончилось? Сайтовладельцы стали безмерно пичкать текст ключами, чтобы опередить своих конкурентов. В результате в ТОП-10 стали появляться бесполезные статьи — статьи, в которых был букет ключевых слов, но при этом ни капли пользы для читателей. С тех пор поисковики изменили свои алгоритмы там, что тексты с большой тошнотой даже не попадают в поиск, не то что в ТОП-10.
Что делать сайтовладельцу?
Единственный шанс для текста с высокой тошнотой оказаться в поиске — поведенческие факторы. Если Ваши статьи будут долго и внимательно читать, поисковики пересмотрят свое решение и смягчат условия.
Как уменьшить тошноту текста?
Чтобы уменьшить тошноту текста , удобно использовать сервис Text (кнопка «SEO-анализ»). Он не только проверяет тексты на уникальность , но и позволяет проверить тошноту текста . Более того, в окошке фиолетовым будут подсвечены наиболее частоупотребляемые слова. Замените или уберите их, тогда тошнота текста придет в норму. Есть несколько приемов, как уменьшить тошноту текста:
— заменяйте слово на его синоним,
— убирайте слово,
— заменяйте на указатель (оно, он, это и т.д.).
Используйте эти нехитрые приемы, чтобы за пару минут привести текст в порядок.
Какова допустимая тошнота текста?
- — 7-9% (согласно этой онлайн-проверке , страница SEO анализ откройте)
Считается, что текст (как минимум) не должен иметь больше 20% по текст ру или больше 12% по адвего сео-анализ (это также проверка вида тошнота текста онлайн
).
Однако требования меняются от заказчика к заказчику, можно привести следующую статистику:
- 90% заказчиков не проверяют тошноту текста
- 7% заказчиков требуют не больше 9% тошноты
- 3% заказчиков указывают в тз «не более 7% тошноты»
Однако этот показатель сильно зависит от алгоритмов подсчета. Перед тем, как брать заказ в работу, уточните, какой программой для проверки тошноты пользуется заказчик. Иначе проверка тошноты текста Вами и заказчиком даст разные результаты.
Как влияет «тошнота» на стоимость текста/сложность заказа?
Так как большинство текстов (особенно на узкие темы) после написания содержат обычно более 11-12% тошноты по Адвего, то дорабатывать текст (понижая до 7%) — довольно утомительно и долго по времени. Поэтому стоит учитывать, что гонорар за написание идеальной (с точки зрения «тошноты текста») статьи стоит увеличить как минимум на треть.
Подведем итоги
Не забывайте проверить тошноту текста , ведь она влияет на поведение поисковиков. Не важно, что вами используется — тошнота текста адвего или другие сервисы, главное помнить вышеуказанные способы, как уменьшить тошноту текста , и использовать это на деле.
Полезные ссылки
- Дорого тексты покупают на Advego — СЕО анализ, выявляет процент тошноты текста + уникальность
- Место онлайн-проверки
Оптимизации. Термин этот не медицинский и не обладает негативным смыслом. Тошнота – это один из качественных показателей текстового документа и относится к частоте употребления в тексте одних и тех же слов. Это понятие всегда выражается в цифрах, нулевой тошноты не бывает. Плотность ключей, спамность страницы, частота употребления одних и тех же слов – относятся к понятию «тошнота». Чтобы определить тошноту документа, нужно подвергнуть его анализу. Для этого существует немало он-лайн сервисов. Они покажут тошноту документа по определенному слову и в целом по тексту.
Итак, важнейшая составляющая контента сайта – текст. Хороший уникальный интересный текст сам по себе является важным продвигающим моментом. Но эффект будет гораздо круче, если ко всем остальным качествам текста добавится оптимизация . Прежде всего она выражается в использовании ключевых слов. Ключевое слово – тот самый крючок, который вытянет сайт на выдачу поисковой системы . Поэтому важно не только наличие в тексте ключевого слова, но и правильное распределение его по тексту и достаточное число повторений – тошнота.
Уровень тошноты должен быть оптимальным
Изначально термин "тошнота" был введен пользователем форума forum.searchengines.ru под ником Миныч и означал нормировку tf*idf в формуле текстового ранжирования Яндекса образца конца 2006-го года. Численно тошнота страницы равнялась квадратному корню от числа употреблений самого частотного слова контента страницы. Со временем под "тошнотой" стали, как правило, понимать плотность употребления на странице конкретного ключевого слова или фразы.
Если число ключевых слов разделить на общее число всех слов текста получится процентный показатель тошноты. Низкий уровень тошноты по ключевым словам не сыграет роли в продвижении сайта . Высокий уровень обнаружит заспамленность, слишком частое употребление определенных слов. Это, соответственно, означает низкое качество текста, часто – его нечитабельность или даже потерю смысла. Естественно, что поисковая система среагирует на такое качество и вкупе с другими нарушениями слишком большая тошнота может стать причиной бана или снижения траста сайта. Показатель тошноты больше 8 – тревожный. Кроме того, это отпугнет реальных посетителей сайта, которые вряд ли станут тратить время на чтение некачественных текстов и не станут доверять недобросовестной информации.
Грамотно оптимизированный текст покажет не только оптимальную, достаточную тошноту по ключевым словам, очень важно, чтобы другие слова, не являющиеся ключевыми в этом документе, не употреблялись с большим преобладанием. Иначе они как бы “заглушат” эффект от ключевых слов. Например, ключевым словом было задумано словосочетание “продажа бетона”, но в тексте оптимальная тошнота получилась у сочетания “ранние заморозки”. Есть даже вероятность, что текст выйдет в топы именно по второму запросу, но вряд ли это будет целевая аудитория, интересующаяся продажей бетона. Если в тексте несколько ключей, то важно, чтобы тошнота по ним была распределена равномерно.
Наконец, еще один в меру бесполезный параметр, характеризующий количество «воды» в тексте. Вычисляется очень просто: берем количество незначимых слов и делим на общее число слов в документе. Незначимые — это предлоги, частицы, местоимения, сокращения и прочие словеса, сами по себе не несущие смысловой нагрузки.
Здравое зерно в этом параметре, безусловно, есть. Слишком много «воды» — и вот уже смысл текста теряется в многочисленных «как известно» , «нетрудно вообразить» , «в современном мире» и «молодая динамично развивающаяся компания» . Наоборот, сквозь «сухой» текст вам придется буквально продираться, и об этом знают все без исключения студенты.
Вот только к поисковой оптимизации водность имеет очень опосредованное отношение. Кроме того, характеристика не учитывает тематику текста, его структуру, использованную терминологию. Не говоря уже про метафоры и игру слов. Анализ «Евгения Онегина» на водность дает свыше 70% (при «оптимальных» и всячески рекомендуемых «экспертами» 60%), а стихи Бродского содержат и вовсе под 80% «воды». Это у Бродского-то, с его «многомерными» смыслами!
Скажете, стихи одно, а коммерческие тексты — другое? Верно. Но читают и то, и другое люди. В которых, кстати, тоже воды около 70%.
Доказательства бесполезности
Или, если точнее, иррелевантности вышеописанных параметров. После чего перейдем к лингвистическим характеристикам.
Чтобы понять, какое влияние оказывают плотность (частотность) ключевых слов, классическая и академическая тошнота и водность текста на ранжирование сайта в поиске, я проанализировал первую десятку сайтов в выдаче Яндекса по 5 произвольным запросам: «каршеринг» , «продвижение сайтов» , «дешевые авиабилеты» , «бухгалтерское обслуживание москва» и «копирайтинг на английском» . Для каждого сайта выполнялся расчет корреляции четырех параметров с рангом сайта и выполнялся регрессионный анализ полученных данных на предмет выявления возможной зависимости.
Детали исследования — ниже под спойлером. Кому математика неинтересна — идем сразу к выводам.
[+] Расчет корреляции параметров текста и позиции в поиске
По каждой поисковой фразе я сделал поиск в регионе Москва в Яндексе. Для первых 10 результатов в поиске выполнялись следующие действия:
- Открыть сайт.
- Нажать Ctrl+A, Ctrl+C.
- Вставить содержимое буфера в поле для текста в сервисе семантического анализа текста Адвего.
- Записать полученные параметры.
В результате получилось 5 групп по 10 значений каждого из четырех анализируемых параметров. Значения корреляции параметров с позицией в поиске рассчитывались сначала для отдельных ключевых слов, т.е. по группам. Затем были подсчитаны общие коэффициенты корреляции по всей выборке.
Все данные сведены в таблицу. Кликните, чтобы открыть в полном размере.
Корреляция по Пирсону хорошо «ловит» только линейную зависимость или близкую к ней. Поэтому на всякий случай проведем регрессионный анализ данных.
В общем-то, все видно невооруженным глазом. Да, есть некоторые границы значений каждого из параметров, но какой-то явной системы в распределении не наблюдается. Наличие границ как таковых, впрочем, ничего не означает. Если бы мы анализировали не осмысленные тексты, а набор слов — никаких границ не получилось бы, т.к. верхние и нижние значения частотности слов или, скажем, водности, определяются синтаксисом и морфологией языка и структурой текста, а не какими-то алгоритмами ранжирования.
Уравнения регрессии, построенные с максимальной достоверностью аппроксимации, выглядят здесь как чужеродные элементы: хаос он и есть хаос. Достоверность, кстати, намного меньше единицы.
Конечно, анализ не претендует на полноту. Есть к чему придраться: малая выборка, недостаточная глубина значений функции (позиции сайта), смешанные тематики запросов. Вполне возможно, что где-нибудь на 20-ой странице поиска картина сложится кардинально отличная от полученной мной.
Если кто-то проверит и поделится своими результатами, буду благодарен.
Результаты таковы: ни один из рассмотренных параметров не показал достоверной корреляции с позицией сайта в поиске. Проще говоря, ни обе тошноты, ни водность, ни даже частотность никакого заметного влияния на позицию не оказывают. По крайней мере, для сайтов в первой десятке результатов Яндекса по вышеуказанным запросам.
И еще несколько наблюдений.
Я работала seo-копирайтером два года, и все это время мне приходилось бороться с двумя монстрами — уникальностью и тошнотой. Поэтому сегодня расскажу, как приручить этих беспокойных зверюг.
Если забыли, напоминаю: проверить академическую тошноту можно на официальном сайте https://advego.ru/text/seo/ бесплатно.
Разбейте список с ключами
Я верю в то, что вы составляете структуру статьи, перед тем, как ее написать. Если нет — определите основную идею материала и разбейте его на блоки (о чем будете писать). Посмотрите на структуру, потом на гигантский список с ключами.
Удалите все одинаковые ключи, входящие в состав других ключей. Скомбинируйте между собой по смыслу и расставьте равномерно по всем блокам. Это поможет избежать переизбытка слов во всем тексте.
Напишите тезисы с ключами
Ключи не стоит вписывать в текст по мере его написания, так вы себе только усложняете работу. Лучше с каждым ключом составить тезис, а к нему добавить одно два по смыслу. У вас получатся небольшие и адекватные абзацы.
В каждом блоке добавьте еще по 2-3 тезиса, и уже после расширьте их до абзацев.
У вас получится небольшая статья с блоками и абзацами, с которыми можно играть, переставлять по тексту и переписывать до идеального состояния. Вы не будете ломать голову, как использовать ключи и куда их впихнуть.
Используйте синонимы
Уменьшить академическую тошноту текста можно тремя способами: убрать повторяющиеся слова, заменить их синонимами или написать чуть больше, чем требует техническое задание.
Повторяющиеся слова. Не используйте слова идентичные ключам. Например, если вы пишите статью про «заказ металлоконструкций», где в каждом ключе есть слово «металлоконструкции» — старайтесь его не использовать или снова комбинируйте ключи.
Сократите в тексте местоимения — мы, вы, ваша, свой своя и так далее. Обращайте внимание на тавтологию – удаляйте каждое повторяющееся и лишнее слово. Лучше перепишите, чтобы избавиться от мусора.
Синонимы. Если в тексте много слов перекликающихся с ключами — замените их синонимами. Для поиска синонимов я использовала программу Rhymes 3. Её можно бесплатно скачать в интернете. Но можно работать и через http://synonymonline.ru/ .
Больше текста. Перестаньте жадничать. Если в техническом задании указан размер статьи в 1500 знаков, вы ничего не потеряете, дописав еще 500 сверху. Скорее наоборот, этот заказчик обратится к вам снова и со временем будет даже работать на ваших условиях.
В сети встречается гигантское количество вариантов трактовки такого термина, как академическая тошнота документа. Параметр действительно пугающий, и с первого взгляда не очень понятно, как его снизить. Академическая тошнота документа – это соотношение повторов самого часто встречающегося слова к общему количеству всех слов в проверяемом тексте, выраженное в процентах. Проводя оптимизацию текстового контента, многие оптимизаторы требуют, чтобы этот параметр не превышал 9%. Также требуется, чтобы частотность отдельных слов из главного ключевика составляла не более 3%. Как всего этого добиться?
Как уменьшить академическую тошноту?
Если вышеуказанная трактовка термина не помогает вам понять его значение, мы приведём более понятный пример – если в тексте не будет встречаться повторяющихся слов, академическая тошнота создаваемого документа составит 0%. Уже с первым повтором этот показатель начнёт расти, а если мы будем употреблять какое-то слово в каждом предложении, цифра получится зашкаливающей. Отсюда вывод – для того чтобы снизить академическую тошноту, следует уменьшить количество повторов, например, теми же синонимами. Если в процессе написания контента вы оперируете одними и теми же словами, вы рискуете выйти за заданные пределы – это выше 9%. Поэтому текст нужно насытить разнообразием слов и несколько увеличить его длину – это необходимо в тех случаях, когда к самому часто повторяющемуся слову нельзя подобрать синонимы.
Проверка осуществляется с помощью функции семантического анализа текста на популярном сервисе Адвего – этот показатель указывается в самом первом блоке. После того как вы подкорректируете контент, обратите внимание на блок «Слова». В нём не должно быть слов, частотность которых составляет выше 3%. Это вполне распространённая норма, как и норма академической тошноты, составляющая 9%. Частотность уменьшается путём подбора синонимов или уменьшением количества повторов.
Что даёт нам такая корректировка? Эта схема практикуется многими оптимизаторами и позволяет быстро выводить странички в ТОП поисковых систем без внешних факторов. А кто-то обходится простым включением ключевиков в текст. Впрочем, каждый специалист вправе выбирать свою стратегию оптимизации контента. Но и вышеуказанная схема даёт отличные результаты. Если вы хотите опробовать эту схему, приведите характеристики контента к следующему виду:
- Академка – не более 9%;
- Повторяемость слов – не выше 3%;
- Классическая тошнотность – в пределах 0-3,5.
После публикации созданного контента проследите рост позиций по используемой ключевой фразе. Вполне возможно, что с такими показателями у вас получится быстро подняться на первые места в поисковой выдаче.
